Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Berbasis Web Menggunakan Metode Weighted Product
DOI:
https://doi.org/10.52158/jacost.v6i2.1224Keywords:
decision support system, used cars, web-based system, weighted product, white box testingAbstract
Limited information about vehicle conditions and manual selection methods often leaves prospective used car buyers uncertain. This problem occurs at the Sumber Rejeki Showroom, which has not yet adopted a decision support system to assist buyers in selecting used cars. This study aims to develop a web-based decision support system for used car selection using the Weighted Product (WP) method. Using a quantitative approach, the study involves collecting car attribute data, assigning criterion weights, and testing the system. Validation is conducted by comparing system-generated rankings with manual WP calculations and by performing white box testing to verify the correctness of the system logic. The system development follows the intelligence, design, choice, and implementation stages. The results show that the system’s ranking aligns exactly with manual calculations, confirming the proper application of the WP method. White box testing indicates error-free WP computations, and a Cyclomatic Complexity score of 10 suggests that the code is maintainable. Overall, the study demonstrates that the developed web-based decision support system can effectively support used car selection, enhance decision-making efficiency, and increase user confidence.
Downloads
References
Gaikindo, “Penjualan Mobil 2025 Diprediksi Membaik setelah Lebaran,” 2025. [Online]. Available: https://www.gaikindo.or.id/penjualan-mobil-2025-diprediksi-membaik-setelah-lebaran/.
D. H. Ramadhani and I. B. N. Udayana, “Pengaruh Efek Carpooling Niat Pembelian pada Calon Pembeli Mobil Bekas di Indonesia,” Al-Kharaj J. Ekon. Keuang. Bisnis Syariah, vol. 5, no. 4, pp. 1830–1840, 2023.
J. F. Eka and D. Priharsari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Persediaan Bahan Produksi dengan menggunakan Metode Weighted Product berbasis Android (Studi Kasus: Burger Moe),” J. CyberTech, vol. x. No.x, no. 8, pp. 4017–4024, 2022.
E. Turban, J. E. Aronson, and T. P. Liang, Decision Support Systems and Intelligent System, 7th Edition., 7 Edition. 2005.
A. S. Lusinia, H. Yanto, and M. Saputra, “Penerapan Metode Weighted Product dalam Memperdiksi Permintaan Konsumen di Salon Mobil Singgalang Motor,” J. Teknol., vol. 10, no. 1, pp. 46–51, 2020.
R. Yunitarini and E. Widiaswanti, “Decision Support System for Industry Machine Maintenance Using Weight Product (WP) Method,” TIERS Inf. Technol. J., vol. 3, no. 2, pp. 91–99, Dec. 2022.
A. P. Sari, M. Masrizal, and R. M. Ah, “Grouping Student Achievement Data In A Decision Making System Using The Weight Product Method,” INFORMATIKA, vol. 12, no. 3, pp. 514–520, Dec. 2024.
S. A. P. E. Indrayani, D. M. D. U. Putra, and N. L. P. M. Marlinda, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Pada Sma Negeri 2 Kuta Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (Wp),” JuSiTik J. Sist. dan Teknol. Inf. Komun., vol. 6, no. 2, pp. 36–44, 2023.
S. H. Batubara, S. A. Maulana, W. A. Harahap, and D. Y. Niska, “Decision Support System for Determining Tutoring Institutions for SNBT Preparation Using the Weighted Product Method,” J. Comput. Sci. Adv., vol. 2, no. 2, pp. 99–113, Jul. 2024.
Y. Hendriyani, Mariani, H. Rahmatika, A. Ilahi, and D. Hardeyenti, “Decision Support System for Determining the Best Online Learning Application Using the Weighted Product Method (WPM),” Indones. J. Comput. Sci., vol. 12, no. 4, Aug. 2023.
Hidayatullah, “Application of the Weighted Product Method to the Decision Support System for Selection of the Best Teacher Performance,” J. Comput. Scine Inf. Technol., pp. 149–153, Jul. 2023.
I. Ramadhani, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Weighted Product pada Manajemen Bimbingan Konseling SMA Negeri 1 Rejoso,” J. Tecnoscienza, vol. 6, no. 1, pp. 104–118, 2021.
N. Hasdyna, R. K. Dinata, and S. Retno, “A Web-Based Decision Support System Implementation for Evaluating Premier Smartphone Brands Using Weighted Product Method,” SMATIKA J., vol. 13, no. 02, pp. 329–338, Dec. 2023.
M. A. C. Nasution, A. F. Boy, and M. G. Suryanata, “Penerapan Metode Weighted Product Dalam Merekomendasikan Laptop,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 2, p. 260, 2023.
I. Ramadhani, A. Zakir, and A. M. Elhanafi, “Implementasi Metode Weighted Product Untuk Menentukan Alternatif Parfume Terbaik ( Studi Kasus : Quality Parfume ),” vol. 3, no. 1, pp. 1–11, 2024.
T. A. B. Doduk, H. Supriyanto, M. Al Hafidz, M. S. Prasetya, and M. A. Karyawan, “Analysis the Application of the Weighted Product Method in Decision Support Systems for Assistance Programmes for MSMEs,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 13, no. 1, pp. 1–6, Feb. 2024.
A. Waworuntu and I. Hermawan, “Penerapan Metode Weighted Product dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Ban Sepeda Motor,” J. Minfo Polgan, vol. 12, no. 1, pp. 273–279, Mar. 2023.
A. S. Honggowibowo, M. K. Nasrillah, D. Nugraheny, and N. D. Retnowati, “Sistem Rekomendasi Asuransi Mobil Berbasis Web dengan Pendekatan Weighted Product,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 69–75, May 2025.
M. G. Bahtiar and L. Junaedi, “Penentuan Mobil Bekas Terbaik dengan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan Model Weight Product,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 5, p. 695, 2022.
J. B. L. Sie, I. A. Musdar, and S. Bahri, “Pengujian White Box Testing Terhadap Website Room Menggunakan Teknik Basis Path,” KHARISMA Tech, vol. 17, no. 2, pp. 45–57, Sep. 2022.
D. Imana and J. Riyanto, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Berbasis Website Dengan Metode Weighted Product (Studi Kasus: Kabupaten Tangerang),” J. Tek. Inform. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 3, pp. 30–37, 2023.
A. M. Akib, J. P. P. Naibaho, and A. De Kweldju, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product Berbasis Web,” JIIP - J. Ilm. Ilmu Pendidik., vol. 7, no. 3, pp. 2710–2715, 2024.
Z. R. Noviana, E. Seniwati, and N. T. Hartanti, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Menggunakan Metode Saw,” J. Inf. Syst. Manag., vol. 6, no. 1, pp. 70–78, 2024.
M. F. Rozi, D. R. A. Permana, L. Heriyanto, and W. S. Putri, “Pemilihan Pembelian Mobil Bekas Sesuai dengan Kebutuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Teknol. Sist. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 127–140, Apr. 2025.
D. Prayama, Yuhefizar, and A. Yolanda, “Protokol HTTPS, Apakah Benar-benar Aman?,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 7–11, 2021.
W. Juriyanto and Yesfina, “Pemanfaatan Metode SAW Dalam Pengembangan Sistem PendukungKeputusan Untuk Memberikan Insentif Kepada Karyawan Di PT. XYZKotawaringin Timur,” J. Comput. Technol. Informations Syst. , vol. 3, no. 2, pp. 65–70, 2024.
N. Randa, “Analisis keputusan konsumen dalam membeli mobil bekas (studi kasus rhendy auto mobil pekanbaru),” 2020.
S. R. Sari, N. Saubari, and M. S. Pebriadi, “Aplikasi Penentuan Program Studi Calon Mahasiswa di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Banjarmasin menggunakan Simple Additive Weighting,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 74–79, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nandang Prayogi, Pantjawati Sudarmaningtyas, Achmad Arrosyidi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi
Dengan mengirimkan manuskrip ke Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST), penulis setuju dengan kebijakan ini. Tidak diperlukan persetujuan dokumen khusus.
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mempertahankan semua hak mereka atas karya yang diterbitkan, tak terbatas pada hak-hak yang diatur dalam laman ini.
- Penulis mengakui bahwa Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) sebagai yang pertama kali mempublikasikan dengan lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional (CC BY-SA).
- Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST);
- Penulis menjamin bahwa artikel asli, ditulis oleh penulis yang disebutkan, belum pernah dipublikasikan sebelumnya, tidak mengandung pernyataan yang melanggar hukum, tidak melanggar hak orang lain, tunduk pada hak cipta yang secara eksklusif dipegang oleh penulis.
- Jika artikel dipersiapkan bersama oleh lebih dari satu penulis, setiap penulis yang mengirimkan naskah menjamin bahwa dia telah diberi wewenang oleh semua penulis bersama untuk menyetujui hak cipta dan pemberitahuan lisensi (perjanjian) atas nama mereka, dan setuju untuk memberi tahu rekan penulis persyaratan kebijakan ini. Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) tidak akan dimintai pertanggungjawaban atas apa pun yang mungkin timbul karena perselisihan internal penulis.
Lisensi :
Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) diterbitkan berdasarkan ketentuan Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional (CC BY-SA). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk :.
- Berbagi — menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
- Adaptasi — menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun.
Lisensi :
-
Atribusi — Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
-
BerbagiSerupa — Apabila Anda menggubah, mengubah, atau membuat turunan dari materi ini, Anda harus menyebarluaskan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama dengan materi asli.
