Pengolahan Citra Berbasis Video Proccesing dengan Metode Frame Difference untuk Deteksi Gerak
I will put the dimension here
Abstract
This study discusses the detection of motion of objects in video by utilizing the Frame difference method which aims to process video so as to produce Frames on moving objects. The use of mobile cameras produces video data that is used as test data, the test data is processed with the Frame difference method so as to produce a number of Frames on moving objects in order to detect moving objects in the video because the function of this method is a form of video background reduction that is simplified by a number of pixels in the video. This method process is based on the difference between two consecutive frames in the video aimed at finding differences that occur during the detection process. When processed for detection, the absolute value in the pixel is greater than the predetermined threshold value, it will be considered as a moving object, so that the detection results from the motion detection process will form a box object on the moving object. In this study, the test data used used 20 video data samples with descriptions, 10 test data with bright quality (daytime) and 10 unlit test data (night) with the aim of being able to see how much the level of performance accuracy of the Frame difference method. The test results obtained 16 out of 20 test data that were successfully detected correctly (True Positive), there were 2 test data that resulted in a False Positive error, and 2 test data that resulted in a False Negative error. This shows that the Frame difference method can provide a fairly high level of accuracy in detecting moving objects in the video. The percentage level of accuracy with confussion matrix testing has a precission value of 88%, recal 88% and an accuracy value of 80%.
Downloads
References
[2] D. Anggraini, P. Hapsari, W. Khafa Nofa, and S. Santoso, “Analisis Performa Deteksi Objek Bergerak pada Algoritma Background Subtraction dan Algoritma Frame Difference.”
[3] F. C. Febrianto and F. Utaminingrum, “Perhitungan Kecepatan Kendaraan Secara Otomatis Menggunakan Metode Frame Difference Berbasis Raspberry Pi,” 2019. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[4] A. Riani Putri Jurusan Pendidikan Teknologi Informasi and S. PGRI Tulungagung Jl Mayor Sujadi Timur no, “PENGOLAHAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN WEB CAM PADA KENDARAAN BERGERAK DI JALAN RAYA,” 2016.
[5] H. Desmon Hutahaean, B. Dwi Waluyo, and M. A. Rais, “Teknologi Identifikasi Objek Berbasis Drone Menggunakan Algoritma Sift Citra Digital,” 2019.
[6] M. Effendi, F. Fitriyah, and U. Effendi, “Identifikasi Jenis dan Mutu Teh Menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan,” J. Teknotan, vol. 11, no. 2, p. 67, Oct. 2017, doi: 10.24198/jt.vol11n2.7.
[7] M. Widyaningsih Jurusan Teknik Informatika Komputer and S. G. Palangkaraya Jl Obos No, “IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH APEL DENGAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM).”
[8] M. I. Wayan Agus Heryanto, M. Windu Segara Kurniawan, and I. Gede Aris Gunadi, “SEGMENTASI WARNA DENGAN METODE THRESHOLDING,” 2020.
[9] I. Setiawan et al., “Pengolah Citra Dengan Metode Thresholding dengan Matlab R2014A…. Pengolah Citra Dengan Metode Thresholding Dengan Matlab R2014A,” 2019.
[10] N. N. Putri, “APLIKASI PENDETEKSI OBJEK BERGERAK PADAIMAGE SEQUENCE DENGAN METODE BACKGROUNDSUBSTRACTION DESIGNING AN APPLICATION OF MOVING OBJECT DETECTION ON IMAGE SEQUENCE USING BACKGROUND SUBSTRACTION,” 2016.
[11] R. A. Yuha, M. Al Fiqri, Ashari, R. Pratama, and M. Harahap, “Deteksi Gerakan pada Kamera CCTV dengan Algoritma Frame Difference dan Frame Substraction,” Semin. Nas. Aptikom 2019, pp. 503–511, 2019.
[12] D. Saptoadi and N. Hayati, “STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) IMPLEMENTASI METODE BACKGROUND SUBTRACTION DAN MORFOLOGI UNTUK MENDETEKSI OBJEK BERGERAK PADA VIDEO.”
[13] A. Apandi and R. S. Hati, “ANALISIS DETEKSI PERGERAKAN OBJEK PADA CITRA VIDEO MENGGUNAKAN ALGORITMA KALMAN FILTER.”
[14] S. R. U. . S. M. E. I. N. Tresya Anjali, “6. jm_informatika,+31471-67034-1-ED2 (1)”.
[15] Y. Apridiansyah and J. R. Gumiri, “Penerapan Metode Background Subtraction Untuk Deteksi Gerak Pada Kendaraan,” 2021.
[16] M. Harry, B. Pratama, A. Hidayatno, D. Ajub, and A. Zahra, “APLIKASI DETEKSI GERAK PADA KAMERA KEAMANAN MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DENGAN ALGORITMA GAUSSIAN MIXTURE MODEL.”
Copyright (c) 2024 Yovi Apridiansyah, Ardi Wijaya, Pahrizal, Rozali Toyib, Arif Setiawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Pernyataan Hak Cipta dan Lisensi
Dengan mengirimkan manuskrip ke Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST), penulis setuju dengan kebijakan ini. Tidak diperlukan persetujuan dokumen khusus.
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mempertahankan semua hak mereka atas karya yang diterbitkan, tak terbatas pada hak-hak yang diatur dalam laman ini.
- Penulis mengakui bahwa Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) sebagai yang pertama kali mempublikasikan dengan lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional (CC BY-SA).
- Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini kedalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi kedalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST);
- Penulis menjamin bahwa artikel asli, ditulis oleh penulis yang disebutkan, belum pernah dipublikasikan sebelumnya, tidak mengandung pernyataan yang melanggar hukum, tidak melanggar hak orang lain, tunduk pada hak cipta yang secara eksklusif dipegang oleh penulis.
- Jika artikel dipersiapkan bersama oleh lebih dari satu penulis, setiap penulis yang mengirimkan naskah menjamin bahwa dia telah diberi wewenang oleh semua penulis bersama untuk menyetujui hak cipta dan pemberitahuan lisensi (perjanjian) atas nama mereka, dan setuju untuk memberi tahu rekan penulis persyaratan kebijakan ini. Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) tidak akan dimintai pertanggungjawaban atas apa pun yang mungkin timbul karena perselisihan internal penulis.
Lisensi :
Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) diterbitkan berdasarkan ketentuan Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional (CC BY-SA). Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk :.
- Berbagi — menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
- Adaptasi — menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk kepentingan apapun.
Lisensi :
-
Atribusi — Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
-
BerbagiSerupa — Apabila Anda menggubah, mengubah, atau membuat turunan dari materi ini, Anda harus menyebarluaskan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama dengan materi asli.
