Implementasi Kontrol MPC pada Suhu dan Kelembaban Ruangan Living Wall Menggunakan Sistem HVAC
I will put the dimension here
Abstract
Dalam perkembangan zaman yang pesat ini, infrastruktur pada bidang industri, perkantoran, dan perhotelan semakin ramai. Hal ini memicu udara di bumi tercemar oleh polusi. Living Wall merupakan salah satu cara untuk mengurangi minimnya Ruang Terbuka Hijau (RTH) karena Living Wall tidak membutuhkan lahan horizontal untuk tempat media tanam melainkan pada lahan vertikal. Namun, Living Wall perlu dikontrol suhu dan kelembabannya sesuai yang dibutuhkan. Oleh karena itu, dirancang plant untuk mengatur suhu dan kelembaban pada ruangan Living Wall menggunakan sistem HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning) dengan metode kontrol Model Predictive Control (MPC) dan LabVIEW sebagai interface. Pada penelitian ini, didapatkan parameter MPC dengan nilai Prediction Horizon (Np) = 150 dan Control Horizon (Nc) = 85. Respon sistem yang dihasilkan memiliki nilai steady state sebesar 83 detik, error steady state sebesar 0,005, overshoot sebesar 28,92 dan rise time sebesar 48,62 detik.
References
[2] S. Putri Darlina, B. Sasmito, and B. Darmo Yuwono, “ANALISIS FENOMENA URBAN HEAT ISLAND SERTA MITIGASINYA (STUDI KASUS : KOTA SEMARANG),” 2018.
[3] K. Shiah and J. Kim, “UBC Social Ecological Economic Development Studies (SEEDS) Student Report An Investigation into the Application of Vertical Garden at the New SUB Atrium,” 2011.
[4] R. Widiastuti, E. Prianto, W. Setia Budi, D. Jurusan Arsitektur Universitas Diponegoro, G. Besar Jurusan Fisika, and R. Artikel, “EVALUASI TERMAL DINDING BANGUNAN DENGAN VERTICAL GARDEN,” 2014. [Online]. Available: www.greensreen.com,-
[5] J. Rehrl and M. Horn, “Temperature control for HVAC systems based on exact linearization and model predictive control,” Proceedings of the IEEE International Conference on Control Applications, pp. 1119–1124, 2011, doi: 10.1109/CCA.2011.6044437.
[6] D. Mauriza Aulia, I. Achmad Khomarudin, and T. Winarno, “Desain Kendali Temperatur Pada Sistem Heating Ventilation Air Conditioning (HVAC) Menggunakan Fuzzy Logic Controller”, doi: 10.33795/elkolind.
[7] A. Darori Hasan, D. Pembimbing Ir Tony Bambang Musriyadi, M. Ir Alam Baheramsyah, and M. Sc Departemen Teknik Sistem Perkapalan Fakultas Teknologi Kelautan, “Perencanaan Sistem Pengkondisian Udara (hvac) pada Ruang Akomodasi Kapal Tanker Mengguakan Refrigeran R 407 c.”
[8] J. Mei, B. Zhu, and X. Xia, “Model predictive control for optimizing indoor air temperature and humidity in a direct expansion air conditioning system,” Proceedings of the 2015 27th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2015, pp. 2491–2496, 2015, doi: 10.1109/CCDC.2015.7162340.
[9] E. C. Permata, “PERANCANGAN MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) UNTUK PENGENDALIAN TEMPERATUR PADA ANNEALING LEHR,” Pekanbaru, 2021.
[10] F. M. Ekasari, R. A. Effendi, E. Iskandar Jurusan Teknik Elektro, and F. Teknologi Industri -Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl Arief Rahman Hakim, “Pengendali Temperatur Fluida Pada Heat Exchanger Dengan Menggunakan Algoritma Model Predictive Control (MPC),” vol. 3, no. 1, 2014.
[11] Gouda Mahmoud, “Fuzzy Ventilation Control for Zone Temperature and Relative Humidity,” 2005.
Copyright (c) 2024 Ifan Azriel Eka Sasmita, Muhammad Rifai, Fitri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
