Perancangan Alat Pendeteksi Kecepatan Serta Arah Mata Angin Dengan Menggunakan Hall Effect Sensor Dan Rotary Encorder Berbasis Iot
Design of Wind Speed and Direction Detector Using Hall Effect Sensor and IOT-Based Rotary Encoder
I will put the dimension here
Abstract
Angin merupakan salah satu sumber daya alam yang potensial. Sumber daya tersebut dapat dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan manusia. Angin merupakan bagian dari kondisi cuaca yang digunakan untuk penerbangan, pertanian, pembangkit listrik dan lain-lain. Perancangan ini dibuat untuk menentukan kecepatan angin dan arah mata angin menggunakan Arduino sebagai mikrokontroler, sensor Hall Effect dan sensor rotary encorder. Sensor Hall Effect untuk mengetahui kecepatan angin dan sensor Rotary Encorder untuk mengetahui arah mata angin. Hasil penelitian ini akan menentukan kecepatan angin dan arah mata angin secara harian.
References
U. Indonesia, “Rancang bangun prototipe alat pengukur kecepatan dan arah angin berbasis mikrokontroler laporan tugas akhir,” 2008.
A. Maharwan and I. M. T. Sudargana, “Uji Karakteristik Turbin Angin Savonius 4 Tingkat Bersekat Dan Sudut Geser 45 derajat Dengan Pembanding Turbin Standar,” 2013.
T. Rahajoeningoem and I. H. Saputra, “Sistem Monitoring Cuaca dan Deteksi Banjir pada Android Berbasis Internet of Things (IoT),” pp.33–40, 2017.
I. Syukhron, “Penggunaan Aplikasi Blynk untuk Sistem Monitoring dan Kontrol Jarak Jauh pada Sistem Kompos Pintar berbasis IoT,” Electrician, vol. 15, no. 1, pp. 1–11, 2021, doi:10.23960/elc.v15n1.2158.
G. Wicaksono, “Rancangan Bangun Alat Pengukur Arah dan Kecepatan Angin,” Skripsi, pp. 1–64, 2016.
D. L. Partin, J. P. Heremans, T. Schroeder, C. M. Thrush and L. A. Flores-Mena, "Temperature stable Hall effect sensors," in IEEE Sensors Journal, vol. 6, no. 1, pp. 106-110, Feb. 2006, doi: 10.1109/JSEN.2005.860362.
M. Junus, R. A. Wijayanti and N. Hidayati, "Wireless Sensor Network for Monitoring Windmills at State Polytechnic of Malang," 2021 International Conference on Electrical and Information Technology (IEIT), Malang, Indonesia, 2021, pp. 162-166, doi: 10.1109/IEIT53149.2021.9587373.
G. Chen, L. Li, Z. Zhang and S. Li, "Short-Term Wind Speed Forecasting With Principle-Subordinate Predictor Based on Conv-LSTM and Improved BPNN," in IEEE Access, vol. 8, pp. 67955-67973, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2982839.
S. B. C. Debnath, B. Barua, R. Karim and M. U. Faisal, "Design & implementation of an efficient windmill anemometer for wind speed measurement using microcontroller," 2016 3rd International Conference on Electrical Engineering and Information Communication Technology (ICEEICT), Dhaka, Bangladesh, 2016, pp. 1-5, doi: 10.1109/CEEICT.2016.7873109.
D. P.B., S. R. and A. Raj, "Harnessing Wind Energy using Bladeless Windmills," 2018 International Conference on Circuits and Systems in Digital Enterprise Technology (ICCSDET), Kottayam, India, 2018, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICCSDET.2018.8821085.
Copyright (c) 2022 Rayhan Desta karta Rayhan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
